본 논문은 3D 이상치 탐지(AD)에서 통일된 이론적 기반이 부족한 전처리 과정 설계 문제를 해결하기 위해 "Fence Theorem"을 제시합니다. Fence Theorem은 전처리를 이중 목표의 의미론적 분리기로 공식화하여, (1) 의미 간 간섭을 최대한 완화하고 (2) 가능한 한 정렬된 의미 공간 내에서 이상치 판단을 제한하여 의미 내 비교 가능성을 확립합니다. 이는 Emantic-Division과 Spatial-Constraints의 두 단계로 구성됩니다. 논문은 기존 전처리 방법들을 질적 분석, 정량적 연구, 수학적 증명을 통해 Fence Theorem 하위에 체계적으로 포함시킵니다. 이 정리에 따라, 의미 공간을 분할하고 유사한 공간을 통합하는 동시에 각 공간 내에서 정상적인 특징을 독립적으로 모델링하는 Patch3D (Patch-Cutting 및 Patch-Matching 모듈 포함)를 구현합니다. Anomaly-ShapeNet 및 Real3D-AD에 대한 실험 결과, 전처리에서 점진적으로 세분화된 의미 정렬이 점 수준 AD 정확도를 향상시킨다는 것을 보여주며, 정리의 인과 논리를 역으로 검증합니다.
