본 논문은 뉴스 기관과 대학 두 분야의 AI 정책을 분석하여 하향식이 아닌 상향식 거버넌스 접근 방식이 AI 사용 및 감독에 미치는 영향을 조사합니다. 분석을 통해 편향, 개인 정보 보호, 잘못된 정보, 책임과 같은 위험을 조직에서 어떻게 다루는지에 대한 주요 유사점과 차이점을 파악하고, 이러한 결과가 특히 EU AI법과 같은 국제 AI 법규에 미치는 영향을 탐구합니다. 기존 국제적 틀에서는 미흡한 AI 리터러시, 정보 공개 관행, 환경적 영향과 같은 문제를 조직 정책에서 다루는 점을 보여주며, 분야별 AI 정책에서 얻은 교훈이 더욱 적응적이고 효과적인 글로벌 AI 거버넌스에 기여할 수 있다고 주장합니다. 정책 입안자들이 지역 AI 관행과 국제 규정 간의 격차를 해소하는 데 도움이 되는 실행 가능한 권고안을 제공합니다.
