Proportionality in Thumbs Up and Down Voting
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저자
Sonja Kraiczy, Georgios Papasotiropoulos, Grzegorz Pierczynski, Piotr Skowron
개요
본 논문은 에이전트들이 긍정적 및 부정적 선호도를 모두 표현하여 패널을 선출하는 의사결정 환경을 고려합니다. 특히 헌법적 AI에서 시민들은 기반 모델을 훈련시킬 윤리적 선호도 목록을 민주적으로 선택합니다. 이 경우 에이전트는 서로 다른 윤리 원칙을 승인하고 반대할 수 있습니다. 승인 투표에 대한 계산적 사회적 선택에서 비례성이 잘 연구되었지만, 부정적 감정도 고려될 때 그 의미는 불분명합니다. 본 논문에서는 상향 및 하향 투표가 있는 경우 비례성을 해석하는 두 가지 개념적으로 구별되는 접근 방식을 제안합니다. 첫 번째 접근 방식은 후보자 선출로 인한 만족도와 후보자 거부권 행사의 영향을 비교 가능한 것으로 취급하여 결합된 비례성 보장을 제공합니다. 두 번째 접근 방식은 거부권을 별도로 고려하여 기존 비례성과 구별되는 보장을 도입합니다. 각 관점에 대한 공리를 공식화하고 Phragmén 규칙, 비례 승인 투표 규칙 및 동일 지분 방법의 적절한 수정을 통해 그 만족 가능성을 조사합니다.
시사점, 한계점
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시사점: 긍정적 및 부정적 선호도를 모두 고려한 새로운 비례성 개념을 제시하여, 헌법적 AI 등 다양한 의사결정 환경에서 보다 정교한 의사결정 메커니즘을 설계하는 데 기여합니다. Phragmén 규칙, 비례 승인 투표 규칙 및 동일 지분 방법에 대한 수정을 통해 실제 적용 가능성을 보여줍니다.
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한계점: 제안된 두 가지 접근 방식의 비교 분석이 부족할 수 있습니다. 실제 응용에 있어 각 접근 방식의 장단점과 적합성에 대한 더 자세한 논의가 필요합니다. 다양한 선호도 분포에 대한 실험적 분석을 통해 제안된 방법의 성능을 평가하는 것이 필요합니다. 특정 규칙에 대한 수정의 최적성이나 일반성에 대한 추가적인 이론적 연구가 요구됩니다.
