본 논문은 비균질 도메인에서의 연합 학습 문제를 해결하기 위해 도메인 내 및 도메인 간 프로토타입을 모두 활용하는 새로운 연합 프로토타입 학습 방법인 I²PFL을 제안합니다. 기존 방법들이 도메인 간 프로토타입에만 집중하는 것과 달리, I²PFL은 도메인 내 다양성을 포착하기 위해 MixUp 기반 증강 프로토타입을 사용한 특징 정렬을 통해 도메인 내 프로토타입을 구성합니다. 또한, 도메인 간 프로토타입에 대한 재가중치 메커니즘을 도입하여 도메인 간 지식을 제공하면서 도메인 이동을 줄이는 일반화된 프로토타입을 생성합니다. Digits, Office-10, PACS 데이터셋을 이용한 실험 결과, I²PFL이 다른 기준 모델들보다 우수한 성능을 보임을 확인했습니다.
