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Why Aggregate Accuracy is Inadequate for Evaluating Fairness in Law Enforcement Facial Recognition Systems

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Khalid Adnan Alsayed

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ 논문은 법 집행 κΈ°κ΄€μ—μ„œ μ‚¬μš©λ˜λŠ” μ•ˆλ©΄ 인식 μ‹œμŠ€ν…œμ˜ 곡정성 평가에 μžˆμ–΄ λ‹¨μˆœ 평균 정확도(aggregate accuracy)의 ν•œκ³„λ₯Ό μ§€μ ν•©λ‹ˆλ‹€. μ—°κ΅¬λŠ” 집단별 μ˜€νƒμ§€μœ¨(FPR) 및 λ―Ένƒμ§€μœ¨(FNR) 뢄석을 톡해 평균 μ •ν™•λ„λ‘œλŠ” νŒŒμ•…ν•  수 μ—†λŠ” μ‹¬κ°ν•œ 인쒅 및 성별 κ°„ μ„±λŠ₯ 격차λ₯Ό λ³΄μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ 높은 μ‚¬νšŒμ  영ν–₯λ ₯을 가진 λΆ„μ•Όμ—μ„œ μ±…μž„κ° μžˆλŠ” AI 배포λ₯Ό μœ„ν•΄ 정확도 μ€‘μ‹¬μ˜ ν‰κ°€μ—μ„œ λ²—μ–΄λ‚˜ 곡정성을 κ³ λ €ν•œ 포괄적인 평가 ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬μ˜ ν•„μš”μ„±μ„ κ°•μ‘°ν•©λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
μ•ˆλ©΄ 인식 μ‹œμŠ€ν…œμ˜ 곡정성 평가 μ‹œ, λ‹¨μˆœ 평균 μ •ν™•λ„λ§ŒμœΌλ‘œλŠ” 인쒅, 성별 λ“± νŠΉμ • 집단에 λŒ€ν•œ 잠재적인 차별을 λ°œκ²¬ν•˜κΈ° μ–΄λ ΅μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
μœ μ‚¬ν•œ 평균 정확도λ₯Ό 보이더라도, 집단별 μ˜€νƒμ§€μœ¨κ³Ό λ―Ένƒμ§€μœ¨μ€ 크게 λ‹€λ₯Ό 수 있으며, μ΄λŠ” 법 집행 λ§₯λ½μ—μ„œ μ‹¬κ°ν•œ μ˜€νŒμ΄λ‚˜ 기회 μ†μ‹€λ‘œ μ΄μ–΄μ§ˆ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
ν–₯ν›„ μ—°κ΅¬μ—μ„œλŠ” λͺ¨λΈμ— ꡬ애받지 μ•ŠλŠ” 감사 μ „λž΅μ„ 톡해 μ‹€μ œ 배포된 μ‹œμŠ€ν…œμ˜ 곡정성을 μ§€μ†μ μœΌλ‘œ ν‰κ°€ν•˜κ³ , 보닀 μ •κ΅ν•œ 곡정성 μ§€ν‘œ 및 평가 ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬ 개발이 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.
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