NABench는 핵산(DNA/RNA) 서열 변이로 인한 기능적 적합성 변화를 예측하기 위한 대규모 벤치마크입니다. 162개의 고처리량 분석 데이터를 통합하고, 260만 개의 변이 서열을 포함하며, 표준화된 분할과 풍부한 메타데이터를 제공합니다. NABench는 기존 벤치마크보다 규모, 다양성 및 데이터 품질 면에서 우수하며, 29개의 대표적인 모델을 다양한 설정(제로샷, 소수샷 예측, 전이 학습, 지도 학습)에서 평가합니다. 이 연구는 다양한 모델의 강점과 약점을 파악하고, 핵산 모델링 발전을 위한 강력한 기준선을 제시하며, RNA/DNA 설계, 합성 생물학, 생화학 등 다양한 분야의 응용을 지원합니다.
