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Quantifying Rodda and Graham Gait Classification from 3D Makerless Kinematics derived from a Single-view Video in a Heterogeneous Pediatric Clinical Cohort

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Lauhitya Reddy, Seth Donahue, Jeremy Bauer, Susan Sienko, Anita Bagley, Joseph Krzak, Maura Eveld, Karen Kruger, Ross Chafetz, Vedant Kulkarni, Hyeokhyen Kwon

πŸ’‘ κ°œμš”

이 μ—°κ΅¬λŠ” λ‡Œμ„±λ§ˆλΉ„(CP) μ•„λ™μ˜ 보행 κΈ°λŠ₯을 ν‰κ°€ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 단일 μ‹œμ μ˜ λΉ„λ””μ˜€ μ˜μƒμœΌλ‘œλΆ€ν„° 3D 계츑 보행 뢄석(3D-IGA) 없이 λ‘œλ‹€-κ·Έλ ˆμ΄μ—„(Rodda and Graham) λΆ„λ₯˜ μ²΄κ³„μ˜ 무릎 및 발λͺ© z-점수λ₯Ό μ •λŸ‰ν™”ν•˜λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ 마컀리슀 보행 뢄석 νŒŒμ΄ν”„λΌμΈμ„ κ°œλ°œν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ œμ•ˆλœ 방법은 3D-IGA와 λΉ„κ΅ν•˜μ—¬ 무릎 z-μ μˆ˜μ—μ„œ 높은 상관관계 ($R^2 = 0.80$)λ₯Ό λ³΄μ˜€μœΌλ©°, κ³Όλ„ν•œ 무릎 ꡴곑에 λŒ€ν•œ 이진 λΆ„λ₯˜μ—μ„œ 83%의 정확도λ₯Ό λ‹¬μ„±ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” μ €λΉ„μš© μž„μƒ ν™˜κ²½μ—μ„œ 객관적이고 ν™•μž₯ κ°€λŠ₯ν•œ 보행 ν‰κ°€μ˜ κ°€λŠ₯성을 λ³΄μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
λ‡Œμ„±λ§ˆλΉ„ μ•„λ™μ˜ 보행 평가에 μžˆμ–΄ 3D-IGA의 높은 λΉ„μš©κ³Ό μ ‘κ·Όμ„± 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κ³ , κ΄€μ°° 기반 ν‰κ°€μ˜ 주관성을 극볡할 수 μžˆλŠ” 마컀리슀 λΉ„λ””μ˜€ 기반 μ •λŸ‰μ  평가 방법둠을 μ œμ‹œν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
λ‘œλ‹€-κ·Έλ ˆμ΄μ—„ λΆ„λ₯˜ μ²΄κ³„μ˜ 핡심 μ§€ν‘œμΈ 무릎 및 발λͺ© z-점수λ₯Ό λΉ„λ””μ˜€λ§ŒμœΌλ‘œ μΆ”μ •ν•˜μ—¬, μ§ˆλ³‘ 진행 및 치료 λ°˜μ‘μ„ μž₯기적으둜 좔적할 수 μžˆλŠ” 객관적인 데이터λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
발λͺ© z-점수 예츑의 정확도 ν–₯상이 μ—¬μ „νžˆ μ€‘μš”ν•œ 과제둜 남아 있으며, λ‹€μ–‘ν•œ μž„μƒ ν™˜κ²½ 및 λ‹€μ–‘ν•œ 보행 νŒ¨ν„΄μ—μ„œμ˜ 좔가적인 검증이 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.
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