AI-Enhanced High-Density NIRS Patch for Real-Time Brain Layer Oxygenation Monitoring in Neurological Emergencies
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Haebom
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저자
Minsu Ji, Jihoon Kang, Seongkwon Yu, Jaemyoung Kim, Bumjun Koh, Jimin Lee, Guil Jeong, Jongkwan choi, Chang-Ho Yun, Hyeonmin Bae
개요
AI 기반 고밀도 근적외선 분광법(NIRS) 시스템을 개발하여 뇌 피질의 실시간, 층별 산소포화도 데이터를 정확하게 추출하는 것을 목표로 함. MRI 기반 합성 데이터로 훈련된 신경망을 고밀도 NIRS 반사 데이터와 통합하여 해부학적 변동성을 고려한 정확한 피질 산소포화도 정보를 제공함. 시뮬레이션 및 바이오미메틱 팬텀 실험, 임상 검증을 통해 기존 방식보다 높은 정확도와 성능을 입증하여 응급 및 현장 진료 환경에서 활용 가능한 진단 도구로서의 가능성을 제시함.
시사점, 한계점
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시사점:
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AI 기반 NIRS 시스템을 통해 뇌 피질의 정확하고 층별 산소포화도 정보를 실시간으로 제공 가능.
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해부학적 변동성에 강하며, 기존 방식 대비 높은 정확도를 보임.
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건강한 피험자와 허혈성 뇌졸중 환자를 구별하는 데 효과적인 성능을 보여 응급 상황에서의 활용 가능성 제시.
