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Self-Evolving Recommendation System: End-To-End Autonomous Model Optimization With LLM Agents

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μ €μž

Haochen Wang, Yi Wu, Daryl Chang, Li Wei, Lukasz Heldt

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ 논문은 λŒ€κ·œλͺ¨ μΆ”μ²œ μ‹œμŠ€ν…œ μ΅œμ ν™”μ— λŒ€ν•œ 어렀움을 ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ LLM μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό ν™œμš©ν•œ 자체 μ§„ν™” μΆ”μ²œ μ‹œμŠ€ν…œμ„ μ œμ•ˆν•œλ‹€. μ œμ•ˆλœ μ‹œμŠ€ν…œμ€ ν”„λ‘μ‹œ μ§€ν‘œλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 가섀을 μƒμ„±ν•˜λŠ” μ˜€ν”„λΌμΈ μ—μ΄μ „νŠΈμ™€ μ‹€μ œ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ μ§€ν‘œλ‘œ 후보λ₯Ό κ²€μ¦ν•˜λŠ” 온라인 μ—μ΄μ „νŠΈλ‘œ κ΅¬μ„±λ˜μ–΄, μˆ˜λ™ κ°œμž… 없이 λͺ¨λΈ μ΅œμ ν™”, μ•„ν‚€ν…μ²˜ 섀계, 보상 ν•¨μˆ˜ κ°œλ°œμ„ 자율적으둜 μˆ˜ν–‰ν•œλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 YouTubeμ—μ„œ μ„±κ³΅μ μœΌλ‘œ λ°°ν¬λ˜μ—ˆμœΌλ©°, κΈ°μ‘΄ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§ μ›Œν¬ν”Œλ‘œμš°λ³΄λ‹€ 개발 속도와 λͺ¨λΈ μ„±λŠ₯ λͺ¨λ‘μ—μ„œ μš°μˆ˜ν•¨μ„ μž…μ¦ν–ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
LLM μ—μ΄μ „νŠΈκ°€ μΆ”μ²œ μ‹œμŠ€ν…œμ˜ λͺ¨λΈ μ΅œμ ν™”, μ•„ν‚€ν…μ²˜ 섀계, 보상 ν•¨μˆ˜ 개발 λ“± λ³΅μž‘ν•œ ML μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§ μž‘μ—…μ„ 자율적으둜 μˆ˜ν–‰ν•  수 μžˆμŒμ„ λ³΄μ—¬μ£Όμ—ˆλ‹€.
β€’
μ—”λ“œ-투-μ—”λ“œ μžλ™ν™” μ›Œν¬ν”Œλ‘œμš°λ₯Ό 톡해 개발 속도λ₯Ό 획기적으둜 ν–₯μƒμ‹œν‚€κ³ , μž₯기적인 μ‚¬μš©μž μ°Έμ—¬λ₯Ό λͺ©ν‘œλ‘œ ν•˜λŠ” 더 μ •κ΅ν•œ 보상 ν•¨μˆ˜λ₯Ό λ°œκ²¬ν•  수 μžˆμŒμ„ μž…μ¦ν–ˆλ‹€.
β€’
μ‹€μ œ ν”„λ‘œλ•μ…˜ ν™˜κ²½μ—μ„œμ˜ 성곡적인 μ μš©μ€ LLM 기반 자율 λͺ¨λΈ μ§„ν™”μ˜ μ‹€μš©μ„±κ³Ό 잠재λ ₯을 κ°•μ‘°ν•œλ‹€.
β€’
μ œμ•ˆλœ μ‹œμŠ€ν…œμ˜ λ³΅μž‘μ„±κ³Ό LLM μ—μ΄μ „νŠΈμ˜ μ˜μ‚¬ κ²°μ • 과정에 λŒ€ν•œ 투λͺ…μ„± 확보, 그리고 지속적인 μ„±λŠ₯ μœ μ§€ 및 κ°œμ„ μ„ μœ„ν•œ μΆ”κ°€ 연ꡬ가 ν•„μš”ν•˜λ‹€.
πŸ‘