यह शोधपत्र, कठोर परीक्षणों के माध्यम से एआई मॉडल इंटरैक्शन के तकनीकी विवरणों को समझने में मदद करने के लिए डिज़ाइन की गई लघु रिपोर्टों की श्रृंखला में तीसरा है। यह रिपोर्ट एआई प्रदर्शन में सुधार के लिए आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले दो तरीकों की प्रभावशीलता की जाँच करती है: "प्रॉम्प्टिंग" और "थ्रेटिंग" एआई मॉडल। GPQA और MMLU-Pro बेंचमार्क का उपयोग करने वाले प्रयोगों से पता चलता है कि मॉडल को थ्रैटिंग या टिपिंग करने से बेंचमार्क प्रदर्शन पर कोई खास प्रभाव नहीं पड़ता है। हालाँकि, प्रश्न-दर-प्रश्न प्रॉम्प्ट परिवर्तन प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकते हैं, लेकिन यह पहले से जानना मुश्किल है कि किसी दिए गए प्रश्न के लिए कोई विशेष प्रॉम्प्टिंग दृष्टिकोण फायदेमंद होगा या नुकसानदेह। इससे पता चलता है कि साधारण प्रॉम्प्ट परिवर्तन पहले की अपेक्षा उतने प्रभावी नहीं हो सकते हैं, खासकर चुनौतीपूर्ण समस्याओं के लिए।
