본 논문은 PDF 형식의 제품 지속가능성 보고서에서 탄소 발자국 관련 질문에 답하는 것을 목표로 한다. 기존 연구들이 PDF 파싱 후 추출된 텍스트의 비정형적이고 불일치하는 특성을 다루는 데 어려움을 겪는다는 점을 지적하며, 이 문제를 해결하기 위해 1735개 제품 보고서 문서의 질문-답변 쌍을 포함하는 오픈소스 데이터셋 CarbonPDF-QA를 제시한다. GPT-4o가 데이터 불일치가 있는 질문에 답하는 데 어려움을 보이는 점을 분석하고, 이를 해결하기 위해 Llama 3을 미세 조정하여 CarbonPDF라는 LLM 기반 기법을 개발한다. 실험 결과, CarbonPDF는 테이블 및 텍스트 데이터로 미세 조정된 기존 최첨단 질문응답 시스템보다 성능이 우수함을 보여준다.
