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Echoes of Automation: The Increasing Use of LLMs in Newsmaking

Created by
  • Haebom

저자

Abolfazl Ansari, Delvin Ce Zhang, Nafis Irtiza Tripto, Dongwon Lee

개요

본 논문은 생성형 인공지능(GenAI), 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전이 저널리즘의 진실성과 저작권에 미치는 영향을 조사한 연구입니다. 주요 언론, 지역 언론, 대학 언론 등 다양한 형태의 4만 건이 넘는 뉴스 기사를 분석하여 GenAI 사용량 증가 추세를 확인하고, 세 가지 AI 탐지기를 활용하여 GenAI 사용 실태를 분석했습니다. 분석 결과, 최근 몇 년 동안 GenAI 사용이 크게 증가했으며, 특히 지역 언문과 대학 언론에서 두드러졌습니다. 문장 수준 분석 결과, LLM은 뉴스의 서론에 자주 사용되는 반면, 결론은 대부분 수동으로 작성되는 것으로 나타났습니다. 언어 분석 결과, GenAI는 단어의 풍부함과 가독성을 높이지만 형식성을 낮추어, 특히 지역 언론에서 글쓰기 스타일의 획일화를 초래하는 것으로 나타났습니다.

시사점, 한계점

시사점:
GenAI가 뉴스 저작 과정에 미치는 영향과 그 사용량 증가 추세를 실증적으로 보여줌.
GenAI 사용이 뉴스의 언어적 특징 (단어 풍부함, 가독성, 형식성)에 미치는 영향을 밝힘.
지역 언론과 대학 언론에서 GenAI의 사용이 더욱 높게 나타나는 현상을 제시.
GenAI 활용의 윤리적 및 저작권적 문제에 대한 논의를 촉구.
한계점:
분석에 사용된 AI 탐지기의 정확도 한계.
특정 언론사 및 지역에 편중된 데이터셋의 일반화 가능성 제한.
GenAI 사용의 장기적 영향에 대한 추가 연구 필요.
다양한 유형의 GenAI 모델에 대한 분석 부족.
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