Bài báo này trình bày một phương pháp tiếp cận có cấu trúc để đánh giá các rủi ro liên quan đến việc áp dụng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) vào y tế công cộng. Các cuộc phỏng vấn nhóm tập trung đã được thực hiện với các chuyên gia y tế công cộng và những cá nhân có kinh nghiệm thực tế, tập trung vào ba vấn đề y tế công cộng chính: phòng ngừa bệnh truyền nhiễm (vắc-xin), quản lý bệnh mãn tính và sức khỏe (rối loạn sử dụng opioid), và sức khỏe và an toàn cộng đồng (bạo lực thân mật). Phương pháp tiếp cận này đã xác định những lo ngại liên quan đến việc sử dụng LLM. Điều này dẫn đến một hệ thống phân loại rủi ro bao gồm bốn chiều - cá nhân, chăm sóc lấy người bệnh làm trung tâm, hệ sinh thái thông tin và trách nhiệm giải trình về công nghệ - và đề xuất một phương pháp tiếp cận phản ánh để đánh giá rủi ro bằng cách cung cấp các rủi ro cụ thể và các câu hỏi phản ánh cho từng chiều. Bài báo này xem xét lại các mô hình hành vi thông tin hiện có và nhấn mạnh sự cần thiết phải kết hợp tính hợp lệ bên ngoài và chuyên môn trong lĩnh vực vào các đánh giá dựa trên kinh nghiệm và thực tiễn trong thế giới thực. Cuối cùng, nghiên cứu này cung cấp một vốn từ vựng chung và các công cụ phản ánh cho các chuyên gia máy tính và y tế công cộng để cùng nhau dự đoán, đánh giá và giảm thiểu những tác hại tiềm ẩn của LLM.
