Bài báo này nêu bật những hạn chế của việc chỉ sử dụng tín hiệu liên quan đến nhấp chuột/bán hàng/tìm kiếm để huấn luyện mô hình lọc liên quan đến từ khóa của người bán trong quảng cáo eBay, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của tính nhất quán với đánh giá của người bán, vì người bán có thể chấp nhận hoặc từ chối các đề xuất từ khóa. Nghiên cứu này định nghĩa mức độ liên quan của từ khóa của người bán là sự tương tác phức tạp giữa ba hệ thống động: đánh giá của người bán, quảng cáo và tìm kiếm. Thông qua một nghiên cứu điển hình về quảng cáo eBay, chúng tôi thảo luận về tính thực tiễn của việc tận dụng đánh giá của con người và đề xuất một phương pháp để cải thiện sự liên kết giữa ba hệ thống này bằng cách sử dụng LLM như một đại diện có thể mở rộng cho đánh giá của người bán. Điều này đạt được thông qua một khuôn khổ đánh giá nghiêm ngặt dựa trên các số liệu kinh doanh.
