Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Phần mềm trí tuệ nhân tạo được cấu trúc để mô phỏng trí nhớ làm việc, hình ảnh tinh thần và tính liên tục của tinh thần của con người

Created by
  • Haebom

Tác giả

Jared Edward Reser

Phác thảo

Bài báo này trình bày một kiến trúc trí tuệ nhân tạo (AI) để mô phỏng quá trình cập nhật lặp đi lặp lại của hệ thống trí nhớ làm việc của con người. Kiến trúc này bao gồm nhiều mạng nơ-ron liên kết với nhau, được thiết kế để mô phỏng các mô-đun chuyên biệt của vỏ não. Các mạng này được tổ chức theo thứ bậc, tích hợp vào không gian làm việc toàn cục và có thể duy trì tạm thời các mẫu biểu diễn cấp cao tương tự như các mục tâm lý được lưu giữ trong trí nhớ làm việc. Sự duy trì này đạt được thông qua hoạt động thần kinh liên tục (cả thông qua kích hoạt nơ-ron liên tục và tăng cường synap). Những biểu diễn được duy trì liên tục này được thay thế nhiều lần, dẫn đến sự thay đổi dần dần về nội dung của hệ thống trí nhớ làm việc. Khi nội dung dần phát triển, các trạng thái xử lý liên tiếp chồng chéo và liên tục được kết nối với nhau. Trong bài báo này, chúng tôi khám phá cách kiến trúc này thúc đẩy những thay đổi lặp đi lặp lại trong việc phân phối các biểu diễn đồng chủ động, cuối cùng cho phép sự liên tục về mặt tinh thần giữa các trạng thái xử lý và cuối cùng là tư duy và nhận thức giống con người. Giống như bộ não con người, kho lưu trữ trí nhớ làm việc AI này được kết nối với nhiều hệ thống tạo hình ảnh (bản đồ tôpô) tương ứng với các phương thức cảm giác khác nhau. Khi trí nhớ làm việc được cập nhật liên tục, các bản đồ được tạo ra để đáp ứng sẽ tạo thành một chuỗi các hình ảnh tinh thần có liên quan. Do đó, các mạng lưới thần kinh mô phỏng tương tác giữa vỏ não trước trán và vỏ não cảm giác và vận động ban đầu sẽ nắm bắt được khả năng hướng dẫn thị giác của não người. Việc tạo ra hình ảnh cảm giác và vận động này, kết hợp với kho lưu trữ bộ nhớ làm việc được cập nhật liên tục, có thể cung cấp cho các hệ thống AI những tài sản nhận thức cần thiết để đạt được ý thức nhân tạo hoặc cảm xúc nhân tạo.

Takeaways, Limitations

Takeaways: Cung cấp hiểu biết mới về cơ chế của hệ thống trí nhớ làm việc của con người và kiến trúc mới cho các hệ thống AI, gợi ý khả năng đạt được ý thức nhân tạo hoặc cảm xúc nhân tạo và gợi ý mối liên hệ giữa quá trình tạo hình ảnh cảm biến vận động và cập nhật trí nhớ làm việc.
Limitations: Thiếu sự triển khai và xác thực thực tế của kiến trúc được trình bày, có thể có những tuyên bố phóng đại về việc đạt được ý thức nhân tạo hoặc cảm xúc nhân tạo, và có thể có mô hình hóa quá đơn giản về hệ thống trí nhớ làm việc của con người.
👍