Bài báo này đề xuất RAPNet, một kiến trúc dựa trên CNN mới, nhằm giải quyết vấn đề làm sắc nét toàn ảnh (pansharpening) khi kết hợp ảnh toàn sắc (PAN) độ phân giải cao với ảnh đa phổ (MS) độ phân giải thấp để tạo ra ảnh hợp nhất độ phân giải cao. RAPNet thực hiện các phép tích chập thích ứng nội dung, sử dụng phép tích chập làm sắc nét toàn ảnh thích ứng trường tiếp nhận (RAPConv), điều chỉnh kích thước trường tiếp nhận theo vị trí không gian. Hơn nữa, nó sử dụng mô-đun hợp nhất đặc trưng động làm sắc nét toàn ảnh (PAN-DFF) tích hợp cơ chế chú ý để tối ưu hóa sự cân bằng giữa việc tăng cường chi tiết không gian và độ trung thực phổ. Kết quả thực nghiệm sử dụng các tập dữ liệu công khai chứng minh rằng RAPNet vượt trội hơn các phương pháp hiện có trong cả đánh giá định lượng và định tính, và hiệu quả của các thành phần thích ứng được đề xuất được xác nhận thêm thông qua các nghiên cứu cắt bỏ.
