DeepRetro là một khuôn khổ tổng hợp ngược mã nguồn mở sáng tạo, giúp khám phá các lộ trình tổng hợp dẫn đến các sản phẩm tự nhiên phức tạp. Vượt qua những hạn chế của các phương pháp hiện có, DeepRetro tích hợp các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM), các công cụ tổng hợp ngược thông thường và phản hồi của chuyên gia trong một vòng lặp thiết kế lặp. DeepRetro kết hợp độ chính xác của các phương pháp dựa trên mẫu với tính linh hoạt sinh sản của LLM, cho phép kiểm tra tính khả thi hóa học nghiêm ngặt và tinh chỉnh đệ quy. Giao diện người dùng tương tác tự động khám phá và tinh chỉnh các lộ trình tổng hợp với xác thực thuật toán và phản hồi của chuyên gia. DeepRetro vượt trội trên các tiêu chuẩn tổng hợp ngược tiêu chuẩn và đặc biệt mạnh mẽ trong việc đề xuất các lộ trình tổng hợp mới cho các sản phẩm tự nhiên phức tạp, vốn trước đây gặp nhiều thách thức với việc lập kế hoạch tự động. Các nghiên cứu điển hình chi tiết chứng minh cách thức DeepRetro có thể được sử dụng để đề xuất các lộ trình mới cho tổng hợp hoàn toàn và thúc đẩy sự hợp tác giữa người và máy trong hóa học hữu cơ. Ngoài tổng hợp ngược, DeepRetro còn trình bày một mô hình thực tế để tận dụng LLM trong khám phá khoa học. DeepRetro là mã nguồn mở, với mô tả minh bạch về thiết kế hệ thống, thuật toán và vòng lặp phản hồi của con người, cho phép ứng dụng trên nhiều lĩnh vực khoa học.
