본 논문에서는 대화 시스템에서 문맥에 기반한 심층적이고 흥미로운 후속 질문을 생성하는 새로운 방법을 제안합니다. 기존 방법들이 단순한 문맥 질문에 그치는 한계를 극복하기 위해, 세 단계의 외부 지식 강화 방식을 제시합니다. 먼저 문맥의 주제를 파악하고, 온라인으로 지식 그래프(KG)를 구축한 후, 대규모 언어 모델을 활용하여 외부 상식 지식을 통합하여 후속 질문을 생성합니다. 실험 결과, 제안된 방법은 기존 방법보다 더 정보가 풍부하고 인간의 질문 수준에 가까운 후속 질문을 생성하는 동시에 문맥 관련성을 유지하는 것으로 나타났습니다.
