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这不是麻烦，而是一种有用的启发：异常维度有利于语言模型中的频繁标记

Created by
  • Haebom

作者

尤里·马科科、诺拉·格雷琴、杰玛·博莱达、马可·巴罗尼

大纲

本文研究了最后一层的“异常维度”，该维度对大多数输入表现出极端的激活。我们证明了这种异常维度存在于各种最先进的语言模型中，并且其功能与一种能够持续预测高频词的启发式方法相关。此外，我们还证明了，当模型不适合上下文时，可以通过为剩余维度分配平衡的权重来抵消这种启发式方法。我们研究了模型参数何时会增加异常维度，以及异常维度何时在训练过程中出现。总而言之，我们证明了异常维度是许多模型发现的一种特殊机制，可以实现有用的标记预测启发式方法。

Takeaways, Limitations

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Takeaways：
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识别语言模型中异常维度的存在及其作用
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介绍一种实现常用词预测启发式的机制。
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当情况不适合时，提供启发式阻止方法。
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模型参数与异常值维数关系分析
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Limitations：
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可能缺乏对特定模型架构或训练设置的深入分析
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需要进一步研究异常维度的普遍影响。
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需要进一步验证以确定所提出的启发式阻塞方法的实际改进效果。
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