यह अध्ययन जनरेटिव मॉडल के प्रसार के कारण मानव-जनित और डीपफेक सामग्री के बीच अंतर करने में आने वाली कठिनाई के समाधान के रूप में एआई टूल्स का उपयोग करते हुए एक सहयोगात्मक प्रयास का प्रस्ताव करता है। डीपफेक टेक्स्ट का पता लगाने के लिए एक परामर्श-संवर्धित चैटबॉट, डीपफेकडेलीबॉट का उपयोग करते हुए, हम प्रदर्शित करते हैं कि समूह-आधारित समस्या-समाधान व्यक्तिगत प्रयासों की तुलना में मशीन-जनित पैराग्राफ पहचान की सटीकता में उल्लेखनीय सुधार करता है। हालांकि डीपफेकडेलीबॉट का उपयोग करने से समग्र प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार नहीं होता है, लेकिन यह बढ़ी हुई भागीदारी, आम सहमति निर्माण और अनुमान-आधारित कथनों की आवृत्ति और विविधता में वृद्धि के माध्यम से समूह की गतिशीलता में सुधार करता है। इसके अलावा, जिन प्रतिभागियों ने समूह सहयोग की प्रभावशीलता को अत्यधिक महत्व दिया, उन्हें भी डीपफेकडेलीबॉट के प्रदर्शन से लाभ हुआ।