दैनिक अर्क्सिव

यह पेज दुनियाभर में प्रकाशित होने वाले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संबंधित रिसर्च पेपर्स को संक्षिप्त रूप में प्रस्तुत करता है।
यहां Google Gemini का उपयोग करके पेपर्स का सारांश तैयार किया जाता है और यह पेज गैर-लाभकारी रूप से संचालित किया जाता है।
पेपर के कॉपीराइट लेखक और संबंधित संस्थान के पास हैं, और साझा करते समय बस स्रोत का उल्लेख करें।

संघर्ष के संकेत: भाषा और रजिस्टर में संज्ञानात्मक विकृतियों का पता लगाना

Created by
  • Haebom

लेखक

अभिषेक कुबेर, एनरिको लिसियो, रुइक्सुआन झांग, कैरोलिन फिगुएरोआ, प्रदीप के. मुरुकनैया

रूपरेखा

यह शोधपत्र डिजिटल पाठ से किशोरों में मानसिक संकट के शुरुआती लक्षणों का स्वतः पता लगाने के एक तरीके की पड़ताल करता है। विशेष रूप से, हम संज्ञानात्मक विकृतियों और तर्कहीन विचार-प्रणालियों की पहचान पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो मानसिक संकट को और बढ़ा देती हैं। अंग्रेजी-आधारित नैदानिक ​​आँकड़ों पर केंद्रित पिछले अध्ययनों के विपरीत, यह अध्ययन डच किशोरों द्वारा लिखे गए ऑनलाइन फ़ोरम पोस्टों का विश्लेषण करता है ताकि संज्ञानात्मक विकृति का पता लगाने के क्रॉस-लैंग्वेज और क्रॉस-रजिस्टर सामान्यीकरण पर पहला गहन अध्ययन प्रस्तुत किया जा सके। हालाँकि भाषा और लेखन शैली में भिन्नताएँ मॉडल के प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती हैं, लेकिन डोमेन-अनुकूलित विधियाँ सबसे आशाजनक परिणाम प्रदर्शित करती हैं।

Takeaways, Limitations

Takeaways:
किशोरों में मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं के शीघ्र निदान के लिए एक स्वचालित प्रणाली विकसित करने की संभावना प्रस्तुत करना।
विविध भाषाओं और लेखन शैलियों में संज्ञानात्मक विकृति का पता लगाने वाले मॉडल विकसित करने के लिए डोमेन अनुकूलन विधियों के महत्व पर जोर दिया गया है।
कम लागत वाली प्रारंभिक हस्तक्षेप रणनीतियों के विकास में योगदान करने की क्षमता।
Limitations:
यह अध्ययन डच युवाओं द्वारा ऑनलाइन फ़ोरम पोस्ट तक सीमित था। अन्य भाषाओं और संस्कृतियों पर इसके सामान्यीकरण के लिए और शोध की आवश्यकता है।
डोमेन अनुकूलन विधियों की प्रभावशीलता डेटासेट और मॉडल के आधार पर भिन्न हो सकती है। अधिक सुदृढ़ और सामान्यीकरण योग्य कार्यप्रणालियों की आवश्यकता है।
संज्ञानात्मक विकृति का पता लगाने की सटीकता और विश्वसनीयता के आगे सत्यापन की आवश्यकता है।
👍