यह शोधपत्र बताता है कि मौजूदा वेरिएशनल स्कोर डिस्टिलेशन (VSD)-आधारित रियल-वर्ल्ड इमेज सुपर-रेज़ोल्यूशन (रियल-ISR) विधियाँ, निश्चित समय चरणों का उपयोग करके स्थिर विसरण मॉडल (SDs) की पूर्व पीढ़ी की जानकारी का पूरी तरह से उपयोग करने में विफल रहती हैं। इस समस्या के समाधान के लिए, हम एक नवीन विधि, टाइम-अवेयर वन-स्टेप डिफ्यूजन नेटवर्क फॉर रियल-ISR (TADSR) का प्रस्ताव रखते हैं। TADSR, एक समय-जागरूक VAE एनकोडर के माध्यम से, एक छात्र मॉडल और एक पूर्व-प्रशिक्षित SD मॉडल के बीच संगति में सुधार करता है, जो समय चरण और एक समय-चरण-जागरूक VSD हानि फ़ंक्शन के आधार पर विभिन्न अव्यक्त विशेषताएँ उत्पन्न करता है। यह विभिन्न समय चरणों में SDs की पूर्व पीढ़ी की जानकारी का प्रभावी ढंग से उपयोग करता है और समय चरण स्थितियों को बदलकर निष्ठा और यथार्थवाद के बीच एक नियंत्रणीय समझौता प्राप्त करता है। परिणामस्वरूप, हम एक ही चरण में अत्याधुनिक प्रदर्शन और नियंत्रणीय सुपर-रेज़ोल्यूशन प्राप्त करते हैं।
