Multi-Agent Collaboration via Cross-Team Orchestration
Created by
Haebom
저자
Zhuoyun Du, Chen Qian, Wei Liu, Zihao Xie, YiFei Wang, Rennai Qiu, Yufan Dang, Weize Chen, Cheng Yang, Ye Tian, Xuantang Xiong, Lei Han
개요
본 논문은 대규모 언어 모델(LLM) 기반 자율 에이전트의 한계를 극복하기 위해 Cross-Team Orchestration (Croto) 프레임워크를 제시한다. 기존의 LLM 기반 에이전트 팀은 각 단계에서 하나의 결과만 생성하여 최적의 솔루션을 찾지 못하는 한계를 지닌다. Croto는 여러 에이전트 팀을 조직하여 다양한 솔루션을 제안하고, 팀 간 상호 작용을 통해 최상의 솔루션을 생성하는 프레임워크이다. 소프트웨어 개발 및 스토리 생성 작업에서 기존 방법보다 향상된 결과를 보였으며, 다양한 분야로의 일반화 가능성을 보여준다.
시사점, 한계점
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시사점:
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LLM 기반 에이전트의 단일 솔루션 생성 한계를 극복하는 새로운 접근 방식 제시
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다양한 분야에서의 적용 가능성을 보여주는 실험 결과 제시 (소프트웨어 개발, 스토리 생성)
