전통적인 셀 애니메이션 제작 파이프라인은 스토리보드, 레이아웃 디자인, 키프레임 애니메이션, 중간 프레임 생성, 채색 등 많은 수작업과 전문 지식, 상당한 시간 투자를 필요로 한다. 이러한 어려움은 셀 애니메이션 제작의 효율성과 확장성을 저해해 왔다. 대규모 언어 모델, 멀티모달 모델, 확산 모델을 포함하는 생성 인공지능(GenAI)의 등장은 중간 프레임 생성, 채색, 스토리보드 제작과 같은 작업을 자동화하여 혁신적인 해결책을 제시한다. 이 논문은 GenAI 통합이 AniDoc, ToonCrafter, AniSora와 같은 도구를 통해 기술적 장벽을 낮추고 더 많은 창작자의 접근성을 넓히며, 아티스트가 창의적인 표현과 예술적 혁신에 더 집중할 수 있도록 함으로써 전통적인 애니메이션 워크플로우를 어떻게 혁신하는지 탐구한다.
시사점, 한계점
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시사점:
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GenAI는 중간 프레임 생성, 채색, 스토리보드 제작 자동화를 통해 애니메이션 제작 효율성을 높인다.
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기술적 장벽을 낮추고 AniDoc, ToonCrafter, AniSora 등과 같은 도구를 통해 접근성을 높인다.
