AC-Refiner: Efficient Arithmetic Circuit Optimization Using Conditional Diffusion Models
Created by
Haebom
저자
Chenhao Xue, Kezhi Li, Jiaxing Zhang, Yi Ren, Zhengyuan Shi, Chen Zhang, Yibo Lin, Lining Zhang, Qiang Xu, Guangyu Sun
개요
AC-Refiner는 조건부 확산 모델을 활용하여 산술 회로(덧셈기, 곱셈기 등)를 최적화하는 새로운 프레임워크입니다. 산술 회로 합성을 조건부 이미지 생성 작업으로 재구성하여, 목표 성능 지표(QoR)를 조건으로 하여 고품질 회로 설계를 생성합니다. 생성된 설계는 확산 모델을 미세 조정하는 데 사용되어 파레토 최적점 근처를 집중적으로 탐색합니다. 실험 결과, AC-Refiner는 최첨단 기준 모델보다 우수한 파레토 최적성을 가진 설계를 생성하며, 실제 응용 프로그램에 통합하여 성능 향상을 검증했습니다.
시사점, 한계점
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시사점:
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조건부 확산 모델을 활용하여 산술 회로 최적화 문제를 효과적으로 해결하는 새로운 방법 제시.
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기존 딥러닝 기반 방법보다 우수한 파레토 최적성을 가진 회로 설계 생성.
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실제 응용 프로그램에서 성능 향상을 검증.
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한계점:
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논문에서 구체적인 QoR 지표의 종류나 AC-Refiner의 계산 비용에 대한 언급이 부족.
