Este artículo presenta SustainDiffusion, un enfoque novedoso para mejorar la sostenibilidad social y ambiental del modelo de Difusión Estable (SD). SustainDiffusion busca reducir el sesgo de género y raza en las imágenes generadas, así como el consumo de energía, explorando la combinación óptima de hiperparámetros y estructuras de indicaciones. En comparación con el modelo SD existente, los resultados experimentales muestran una reducción del sesgo de género en un 68%, del sesgo de raza en un 59% y del consumo de energía en un 48%, manteniendo la calidad de la imagen. Esto demuestra que es posible sin necesidad de realizar ajustes ni cambios estructurales en el modelo.
