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TheraGen: Therapy for Every Generation

Created by
  • Haebom

저자

Kartikey Doshi, Jimit Shah, Narendra Shekokar

개요

TheraGen은 LLaMA 2 7B 모델을 기반으로 하는 AI 기반 정신 건강 챗봇입니다. 100만 개의 대화 데이터(익명화된 치료 기록, 온라인 정신 건강 토론, APA 자료 등)를 사용하여 전이 학습, 미세 조정 및 고급 훈련 기법을 통해 개발되었습니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하며 공감적 반응과 근거 기반 대처 전략을 제공합니다. 평가 결과, 사용자 만족도가 94%로 높았으며, 정신 건강 개선을 보고했습니다. BLEU 점수 0.67, ROUGE 점수 0.62를 달성했고, 평균 응답 시간은 1395밀리초입니다. 전문 치료의 대체재는 아니지만, 접근성 문제 해결에 기여하는 보완적 도구로서의 가치를 지닙니다. 본 논문에서는 TheraGen의 아키텍처, 훈련 방법론, 윤리적 고려 사항 및 미래 방향에 대해 자세히 설명합니다.

시사점, 한계점

시사점:
AI 기반 정신 건강 지원 시스템의 효과성 및 사용자 만족도를 입증.
정신 건강 치료의 접근성 향상에 기여할 수 있는 잠재력 제시.
LLaMA 2와 같은 대규모 언어 모델을 활용한 정신 건강 챗봇 개발의 가능성을 보여줌.
실시간으로 효율적인 정신 건강 지원 제공 가능성 제시.
한계점:
전문적인 치료를 대체할 수 없다는 점. (보완적 도구로서의 역할 강조)
데이터 편향 및 윤리적 문제에 대한 지속적인 모니터링 및 개선 필요.
장기적인 사용 효과 및 안전성에 대한 추가 연구 필요.
BLEU와 ROUGE 점수만으로는 모든 측면의 성능을 완벽하게 반영하지 못할 수 있음.
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