EvoDev: An Iterative Feature-Driven Framework for End-to-End Software Development with LLM-based Agents

Thu, 30 Apr 2026 07:40:34 GMT

### 저자

Junwei Liu, Chen Xu, Chong Wang, Tong Bai, Weitong Chen, Kaseng Wong, Yiling Lou, Xin Peng

### 💡 개요

본 논문은 자연어 요구사항으로부터 최종 소프트웨어를 개발하는 LLM 기반 에이전트의 한계를 극복하기 위해, 반복적이며 기능 중심적인 소프트웨어 개발 방법론을 제안하는 EvoDev 프레임워크를 소개합니다. EvoDev는 요구사항을 기능 단위로 분해하고 기능 간 의존성을 명시하는 Feature Map을 구축하여, 각 기능에 대한 정보를 반복적으로 발전시키며 개발을 진행합니다. 이를 통해 복잡한 대규모 소프트웨어 개발에서 기존의 선형적인 방식보다 뛰어난 성능을 보여줍니다.

### 🔑 시사점 및 한계

- 기능 중심적 사고방식과 의존성 모델링을 통해 LLM 기반 소프트웨어 개발의 복잡성을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

- 반복적인 컨텍스트 전파는 LLM 에이전트의 개발 효율성과 성능을 크게 향상시킵니다.

- 제안된 EvoDev 프레임워크는 향후 LLM 기반 개발 도구 및 에이전트 설계에 중요한 실질적 통찰을 제공합니다.

- Feature Map의 구체적인 구축 및 관리 메커니즘, 그리고 다양한 개발 환경에서의 일반화 가능성에 대한 추가 연구가 필요합니다.

[PDF 보기](https://arxiv.org/pdf/2511.02399)