FRAGATA: Semantic Retrieval of HPC Support Tickets via Hybrid RAG over 20 Years of Request Tracker History

Fri, 01 May 2026 08:55:49 GMT

### 저자

Santiago Parames-Estevez, Nicolas Filloy-Montesino, Jorge Fernandez-Fabeiro, Jose Carlos Mourino-Gallego

### 💡 개요

본 논문은 슈퍼컴퓨팅 센터에서 수십 년간 축적된 기술 지원 티켓 데이터에서 지식 재활용을 어렵게 하는 기존 검색 시스템의 한계를 극복하기 위해 FRAGATA라는 새로운 시맨틱 검색 시스템을 제안합니다. FRAGATA는 최신 정보 검색 기법과 20년 이상의 Request Tracker(RT) 이력을 통합하여 언어, 오탈자, 질의어 불일치와 무관하게 관련 과거 사고를 찾아냅니다. 이를 통해 CESGA 슈퍼컴퓨팅 센터에서 운영 지식의 효율적인 재활용을 가능하게 합니다.

### 🔑 시사점 및 한계

- 기존의 키워드 기반 검색으로는 방대한 과거 기술 지원 티켓에서 필요한 정보를 효과적으로 찾기 어렵다는 문제점을 해결합니다.

- 언어, 오탈자, 표현 방식의 차이에 구애받지 않는 강력한 시맨틱 검색 기능을 제공하여 사용자 편의성과 정보 접근성을 크게 향상시킵니다.

- 대규모 이력 데이터를 점진적으로 업데이트하면서도 서비스 중단 없이 시스템을 운영하고, 고성능 컴퓨팅 자원을 활용하여 연산 집약적인 부분을 처리하는 유연하고 확장 가능한 아키텍처를 제시합니다.

- preliminary results만 제시되었으므로, 실제 운영 환경에서의 장기적인 성능 평가 및 다른 슈퍼컴퓨팅 센터와의 비교 분석이 필요합니다.

[PDF 보기](https://arxiv.org/pdf/2604.13721)