환자 하위 그룹의 치료 반응 차이를 파악하는 것은 의료 권고, 지침, 향후 임상 시험 설계를 위해 중요합니다. 기존 치료 효과 추정 방식은 무작위 대조 시험(RCT)에 의존하며, 이는 실제 임상 환경에서 마주하는 환자 집단 내 하위 그룹을 밝히는 데 한계가 있습니다. RCT에 맞춰진 하위 그룹 분석은 관찰 연구에 적용 시 통계적 편향에 취약합니다. 본 연구는 RCT와 관찰 연구 모두에서 치료 반응 하위 그룹을 식별하기 위한 새로운 결과 지향 하위 그룹 분석 전략을 제시합니다. 개별화된 치료 효과와 평균 치료 효과 추정 사이에서, 치료 지침에 영향을 미칠 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공하기 위해 뚜렷한 치료 반응을 보이는 환자 하위 그룹을 밝혀냅니다. 실험 결과, 본 연구의 방법은 무작위 및 관찰 치료 환경 모두에서 현재 최첨단 하위 그룹 분석 방법보다 우수한 성능을 보였습니다.
