알고리즘적 공정성은 연구 분야로 급성장했지만, 특히 형사 사법 분야에서 핵심 개념이 정립되지 않았다. 그룹, 개별, 프로세스 공정성을 검토하고, 이들 간의 충돌 조건을 매핑한다. 표준 그룹 공정성에 대한 간단한 수정을 개발한다. 보호된 그룹 간의 정확한 패리티 대신, 가중 오차 손실을 최소화하면서 거짓 음성률의 차이를 작은 허용 오차 내로 유지한다. 이는 솔루션을 더 쉽게 찾도록 하고, 예측 정확도를 높이며, 오차 비용에 대한 윤리적 선택을 드러낸다. 편향되고 불완전한 데이터, 잠재적인 적극적 우대 조치, 하위 그룹 제약의 폭발이라는 세 가지 비판 범주 내에서 이 제안을 위치시킨다. 마지막으로, 필요 기반 의사 결정, 투명성 및 책임성, 좁게 맞춤화된 정의 및 솔루션이라는 세 가지 기둥을 기반으로 구축된 공공 의사 결정 시스템에 대한 실용적인 프레임워크를 제시한다.
