Sign In

Entropy-Aware Structural Alignment for Zero-Shot Handwritten Chinese Character Recognition

Created by
  • Haebom
Category
Empty

μ €μž

Qiuming Luo, Tao Zeng, Feng Li, Heming Liu, Rui Mao, Chang Kong

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ 논문은 기쑴의 평면적인 ꡬ성 μš”μ†Œ λ‚˜μ—΄ λ°©μ‹μ—μ„œ λ²—μ–΄λ‚˜, ν•œμž ꡬ성 μš”μ†Œμ˜ 계측적 ꡬ쑰와 정보 밀도λ₯Ό κ³ λ €ν•œ μ œλ‘œμƒ· 필기체 ν•œμž 인식(Zero-shot HCCR) 방법을 μ œμ•ˆν•©λ‹ˆλ‹€. 정보 μ—”νŠΈλ‘œν”Όλ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ μ€‘μš”ν•œ ꡬ성 μš”μ†Œμ— 더 λ§Žμ€ κ°€μ€‘μΉ˜λ₯Ό λΆ€μ—¬ν•˜κ³ , 닀쀑 ν•΄μƒλ„μ˜ ꡬ쑰적 νŠΉμ§•μ„ ν†΅ν•©ν•˜λ©°, 의미적 μ΄μ›ƒμ˜ νŠΉμ„±μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ μ‹œκ°μ  λͺ¨ν˜Έμ„±μ„ ν•΄μ†Œν•˜λŠ” μ—”νŠΈλ‘œν”Ό 인식 ꡬ쑰 μ •λ ¬ λ„€νŠΈμ›Œν¬λ₯Ό κ°œλ°œν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ œμ•ˆλœ 방법은 μ œλ‘œμƒ· μ„€μ •μ—μ„œ μ΅œμ²¨λ‹¨ μ„±λŠ₯을 λ‹¬μ„±ν–ˆμœΌλ©°, 적은 수의 μƒ˜ν”Œλ‘œλ„ λΉ λ₯΄κ²Œ μ μ‘ν•˜λŠ” 데이터 νš¨μœ¨μ„±μ„ λ³΄μ—¬μ£Όμ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
ν•œμž ꡬ성 μš”μ†Œμ˜ 계측적 ꡬ쑰와 정보 μ—”νŠΈλ‘œν”Όλ₯Ό κ³ λ €ν•œ λͺ¨λΈλ§μ΄ μ œλ‘œμƒ· 인식 μ„±λŠ₯ ν–₯상에 νš¨κ³Όμ μž„μ„ μž…μ¦ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
λ‹€μ–‘ν•œ ν•΄μƒλ„μ˜ ꡬ쑰적 νŠΉμ§•μ„ ν†΅ν•©ν•˜κ³  의미적 정보λ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ μ‹œκ°μ  λͺ¨ν˜Έμ„±μ„ μ€„μ΄λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ μ ‘κ·Ό 방식을 μ œμ‹œν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
적은 수의 지원 μƒ˜ν”Œλ§ŒμœΌλ‘œλ„ μš°μˆ˜ν•œ μ„±λŠ₯을 λ‹¬μ„±ν•˜μ—¬ 데이터 νš¨μœ¨μ„±μ΄ 높은 λͺ¨λΈμž„을 ν™•μΈν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
μ œμ•ˆλœ λ°©λ²•λ‘ μ˜ λ³΅μž‘μ„±κ³Ό μ‹€μ œ κ΅¬ν˜„ μ‹œμ˜ μ—°μ‚°λŸ‰ 뢀담은 ν–₯ν›„ 연ꡬ 과제둜 남을 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
πŸ‘
Made with Slashpage