Reentrenamos el modelo de aprendizaje profundo existente con datos de imágenes satelitales CORONA para mejorar la identificación automática de yacimientos arqueológicos en la zona de Abu Ghraib, Irak. Utilizando un modelo de red neuronal convolucional basado en Bing, reentrenamos el modelo considerando imágenes CORONA de hace 50 años y los cambios actuales del terreno, y logramos un valor de IoU superior al 85 % y una precisión de detección de yacimientos arqueológicos del 90 %. Además, descubrimos cuatro nuevos yacimientos arqueológicos que no se habían descubierto con los métodos existentes y los confirmamos mediante verificación de campo. Este resultado innovador demuestra la eficacia de la IA y las imágenes satelitales antiguas para descubrir yacimientos arqueológicos ahora desaparecidos.
