Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất FlipConcept, một phương pháp tạo văn bản thành hình ảnh (T2I) mới, tích hợp nhiều khái niệm được cá nhân hóa vào một hình ảnh duy nhất. Để khắc phục những hạn chế của các phương pháp hiện có, chẳng hạn như hiệu suất kém trong các cảnh phức tạp, biến dạng các vùng không được cá nhân hóa và nhu cầu tinh chỉnh bổ sung, FlipConcept tích hợp liền mạch nhiều khái niệm được cá nhân hóa mà không cần tinh chỉnh thêm. Phương pháp này nâng cao độ trung thực hình ảnh của các khái niệm được cá nhân hóa, bảo vệ các vùng không được cá nhân hóa và giảm thiểu rò rỉ khái niệm bằng cách sử dụng các kỹ thuật chú ý hình ảnh có hướng dẫn, trộn nhiễu có hướng dẫn mặt nạ và pha loãng nền. Kết quả thực nghiệm chứng minh rằng FlipConcept vượt trội hơn các mô hình hiện có, thể hiện một phương pháp tiếp cận hiệu quả và thiết thực cho việc cá nhân hóa đa khái niệm, có khả năng mở rộng và chất lượng cao.
