Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất ConTextual, một khuôn khổ mới để trích xuất thông tin quan trọng từ dữ liệu lâm sàng phi cấu trúc và sử dụng nó để ra quyết định chăm sóc bệnh nhân. Để giải quyết vấn đề mà các nghiên cứu hiện tại xử lý tất cả các mã thông báo như nhau hoặc dựa vào các bộ lọc dựa trên phương pháp heuristic bỏ qua thông tin lâm sàng quan trọng, ConTextual tích hợp phương pháp lọc mã thông báo bảo toàn ngữ cảnh với đồ thị tri thức (KG) theo miền cụ thể. Bằng cách bảo toàn các mã thông báo quan trọng theo ngữ cảnh và làm giàu chúng bằng kiến thức có cấu trúc, phương pháp này cải thiện cả tính nhất quán về mặt ngôn ngữ và độ chính xác lâm sàng. Kết quả thử nghiệm trên hai tập dữ liệu chuẩn công khai cho thấy ConTextual luôn vượt trội so với các mô hình cơ sở khác. Phương pháp này làm nổi bật vai trò bổ sung của lọc cấp mã thông báo và truy xuất có cấu trúc, đồng thời cung cấp một giải pháp có khả năng mở rộng để cải thiện độ chính xác của việc tạo văn bản lâm sàng.
