Bài báo này trình bày một phương pháp tiếp cận thuật toán mới để xác định độ dịch chuyển đỏ trắc quang chính xác và đáng tin cậy, một yếu tố then chốt trong các khảo sát trắc quang trường rộng. Thay vì các kỹ thuật học máy và trí tuệ nhân tạo thông thường, chúng tôi đề xuất một phương pháp để xác định độ dịch chuyển đỏ trắc quang của các thiên hà bằng cách sử dụng mạng đối nghịch tạo sinh có điều kiện (CGAN). Phương pháp này cung cấp cả ước tính điểm và ước tính mật độ xác suất của độ dịch chuyển đỏ trắc quang, và được kiểm nghiệm bằng dữ liệu Khảo sát Năng lượng Tối (DES) Y1 và so sánh với Mạng Mật độ Hỗn hợp (MDN). Mặc dù MDN vượt trội hơn CGAN, các chỉ số hiệu suất của nó tương tự như MDN, cho thấy tiềm năng ứng dụng của CGAN để ước tính độ dịch chuyển đỏ trắc quang.
