[공지사항]을 빙자한 안부와 근황 
Show more

Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Ready Jurist One: Đánh giá chuẩn mực các tác nhân ngôn ngữ cho trí tuệ pháp lý trong môi trường năng động

Created by
  • Haebom

Tác giả

Zheng Jia, Shengbin Yue, Wei Chen, Siyuan Wang, Yidong Liu, Yun Song, Zhongyu Wei

Phác thảo

Để Thu hẹp khoảng cách giữa bản chất năng động của thực tiễn pháp lý thực tế và các chuẩn mực tĩnh, bài báo này giới thiệu J1-ENVS, môi trường pháp lý năng động tương tác đầu tiên dành cho các tác nhân có bằng Thạc sĩ Luật (LLM). Môi trường này bao gồm sáu kịch bản đại diện từ thực tiễn pháp lý Trung Quốc trên ba cấp độ phức tạp của môi trường, được hướng dẫn bởi các chuyên gia pháp lý. Chúng tôi cũng trình bày J1-EVAL, một khuôn khổ đánh giá chi tiết được thiết kế để đánh giá hiệu suất công việc và sự tuân thủ thủ tục ở các cấp độ thành thạo pháp lý khác nhau. Các thí nghiệm mở rộng trên 17 tác nhân LLM cho thấy nhiều mô hình thể hiện kiến thức pháp lý mạnh mẽ nhưng lại gặp khó khăn trong việc thực thi thủ tục trong môi trường năng động. Ngay cả mô hình tiên tiến nhất, GPT-4o, cũng không đạt được hiệu suất tổng thể 60%. Những kết quả này làm nổi bật những thách thức đang diễn ra trong việc đạt được trí tuệ pháp lý năng động và cung cấp những hiểu biết có giá trị cho các nghiên cứu trong tương lai.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Trình bày môi trường đánh giá mới J1-ENVS và khuôn khổ đánh giá J1-EVAL phản ánh động lực của hoạt động pháp lý thực tế.
Cung cấp phân tích thực nghiệm về kiến thức pháp lý và khả năng thực hiện thủ tục của các tác nhân có bằng LLM.
Những thách thức trong việc đạt được thông tin tình báo pháp lý năng động và hướng nghiên cứu trong tương lai.
Limitations:
Môi trường đánh giá J1-ENVS được xây dựng dựa trên thông lệ pháp lý của Trung Quốc, hạn chế khả năng áp dụng chung cho các hệ thống pháp luật khác.
Số lượng mô hình được đánh giá chỉ giới hạn ở 17 và cần nghiên cứu thêm về nhiều mô hình đa dạng hơn.
Hiệu suất của các mô hình tiên tiến, bao gồm GPT-4o, vẫn dưới 60%, cho thấy cần phải nghiên cứu và phát triển thêm để cải thiện trí tuệ pháp lý động.
👍