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Impact of clinical decision support systems (cdss) on clinical outcomes and healthcare delivery in low- and middle-income countries: protocol for a systematic review and meta-analysis

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  • Haebom
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저자

Garima Jain, Anand Bodade, Sanghamitra Pati

개요

본 연구는 저소득 및 중간 소득 국가(LMICs)에서 임상 의사 결정 지원 시스템(CDSS)이 환자 및 의료 서비스 결과에 미치는 영향을 정량화하기 위한 방법론을 제시합니다. 연구는 무작위 대조 시험, 통제된 전후 설계, 중단된 시계열, 비교 코호트와 같은 비교 정량적 설계를 포함하며, 2024년 9월 30일까지 MEDLINE, Embase, CINAHL, CENTRAL, Web of Science, Global Health, Scopus, IEEE Xplore, LILACS, African Index Medicus, IndMED 및 회색 문헌을 검색합니다. 스크리닝과 추출은 이중으로 수행되며, 편향 위험은 RoB 2 (무작위 시험) 및 ROBINS-I (비무작위)를 사용하여 평가합니다. 결과가 개념적으로 또는 통계적으로 비교 가능한 경우, 무작위 효과 메타 분석이 수행되고, 그렇지 않은 경우 구조화된 서술적 합성이 제시됩니다. 이질성은 상대적 및 절대적 지표와 사전 하위 그룹 또는 메타 회귀 (조건 영역, 관리 수준, CDSS 유형, 준비도 프록시, 연구 설계)를 사용하여 탐구됩니다.

시사점, 한계점

시사점:
LMICs에서 CDSS의 효과에 대한 체계적인 검토 및 메타 분석을 제공합니다.
다양한 연구 설계를 포함하여 포괄적인 증거를 수집합니다.
편향 위험 평가를 통해 연구 결과의 신뢰성을 높입니다.
이질성을 분석하여 결과의 일반화 가능성을 평가합니다.
한계점:
독립적인 질적 연구는 제외하며, 혼합 연구는 정량적 결과가 있는 경우에만 포함됩니다.
연구 결과는 LMICs에 국한되어, 다른 지역으로의 일반화는 제한될 수 있습니다.
포함된 연구의 질과 방법론적 한계에 따라 결과의 신뢰도가 달라질 수 있습니다.
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