본 논문은 사용자의 자연어 요청에 따라 다중 가전제품 일정을 자율적으로 조정하는 에이전트 기반 AI 홈 에너지 관리 시스템(HEMS)을 제시한다. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여, 예시 시연 없이 최적의 스케줄링을 달성한다. ReAct 패턴을 사용한 계층적 아키텍처를 통해 동적 조정을 수행하며, Google Calendar를 통합하여 상황 인식 데드라인 추출을 가능하게 한다. 실제 오스트리아의 당일 발전 가격을 사용하여 세 가지 오픈 소스 모델에 대한 평가를 수행하며, 시스템의 재현성, 확장성 및 향후 연구를 위해 전체 시스템을 오픈 소스한다.
