BUSTED at AraGenEval Shared Task: A Comparative Study of Transformer-Based Models for Arabic AI-Generated Text Detection
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Haebom
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저자
Ali Zain, Sareem Farooqui, Muhammad Rafi
개요
BUSTED 팀은 아랍어 AI 생성 텍스트 감지에 대한 AraGenEval 공유 작업에 참여하여 5위를 달성했습니다. AraELECTRA, CAMeLBERT, XLM-RoBERTa의 세 가지 사전 훈련된 변환기 모델의 효과를 조사했습니다. 각 모델을 제공된 데이터 세트에 대해 이진 분류 작업으로 미세 조정했습니다. 다국어 XLM-RoBERTa 모델이 F1 점수 0.7701로 가장 높은 성능을 보였으며, 특화된 아랍어 모델보다 뛰어난 결과를 얻었습니다.
