Bài báo này đề xuất một phương pháp mới để làm giảm các triệu chứng say tàu xe bằng cách sử dụng giao diện não-máy tính (BCI) dựa trên AI. Chúng tôi đã phát triển một hệ thống BCI tích hợp các nhiệm vụ như luyện thở và tiến hành một thí nghiệm với 43 người tham gia trong môi trường tàu thực tế. Kết quả của thí nghiệm là 81,39% người tham gia báo cáo rằng can thiệp BCI có hiệu quả và kết quả phân tích EEG xác nhận rằng các mẫu sóng não liên quan đến say tàu xe đã được điều chỉnh, chẳng hạn như giảm công suất tổng thể của sóng não, tăng công suất tương đối của sóng theta và giảm công suất tương đối của sóng beta. Đặc biệt, tỷ lệ theta/beta, một chỉ số chú ý, đã giảm đáng kể trong phiên phản hồi thực tế, hỗ trợ hiệu ứng chuyển sự chú ý thông qua BCI. Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp điều trị không dùng thuốc hiệu quả, di động cho chứng say tàu xe và đề xuất một lĩnh vực ứng dụng mới của BCI.
