Este artículo propone un nuevo método para aliviar los síntomas del mareo por movimiento utilizando una interfaz cerebro-computadora (BCI) basada en IA. Desarrollamos un sistema BCI que integra tareas como el entrenamiento respiratorio y realizamos un experimento con 43 participantes en un entorno real de barco. Como resultado del experimento, el 81,39% de los participantes reportaron que la intervención BCI fue efectiva, y los resultados del análisis EEG confirmaron que los patrones de ondas cerebrales relacionados con el mareo por movimiento estaban regulados, como una disminución en la potencia general de las ondas cerebrales, un aumento en la potencia relativa de las ondas theta y una disminución en la potencia relativa de las ondas beta. En particular, la relación theta/beta, un índice de atención, disminuyó significativamente durante la sesión de retroalimentación real, lo que respalda el efecto de cambio de atención a través de BCI. Este estudio sugiere un tratamiento no farmacológico portátil y efectivo para el mareo por movimiento y sugiere un nuevo campo de aplicación de BCI.
