ChronoGraph là một bộ dữ liệu dự báo chuỗi thời gian đa biến, có cấu trúc đồ thị, được xây dựng từ các dịch vụ vi mô trong thế giới thực. Mỗi nút là một dịch vụ phát ra một luồng đa biến các số liệu hiệu suất cấp hệ thống, ghi lại các mẫu sử dụng CPU, bộ nhớ và mạng, trong khi các cạnh có hướng biểu diễn các phụ thuộc giữa các dịch vụ. Thách thức chính là dự đoán các giá trị tương lai của các tín hiệu này ở cấp dịch vụ. Hơn nữa, ChronoGraph cung cấp các cửa sổ sự kiện được chuyên gia chú thích với các nhãn phát hiện bất thường, cho phép đánh giá các phương pháp phát hiện bất thường và tính mạnh mẽ của các dự đoán trong thời gian ngừng hoạt động. So với các chuẩn mực hiện có trong hệ thống điều khiển công nghiệp hoặc lĩnh vực vận tải và chất lượng không khí, ChronoGraph kết hợp độc đáo (i) chuỗi thời gian đa biến, (ii) đồ thị phụ thuộc rõ ràng, có thể đọc được bằng máy và (iii) các nhãn bất thường phù hợp với các sự kiện trong thế giới thực. Nó báo cáo các kết quả cơ sở bao gồm các mô hình dự đoán, các mô hình dựa trên chuỗi thời gian được đào tạo trước và các bộ phát hiện bất thường tiêu chuẩn. ChronoGraph cung cấp một chuẩn mực thực tế để nghiên cứu dự đoán có nhận thức về cấu trúc và đánh giá có nhận thức về sự kiện trong các hệ thống dịch vụ vi mô.
