यह शोधपत्र कलाई के घावों के निदान के लिए एक बहुआयामी दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जो बाल चिकित्सा फ्रैक्चर रोगियों में एक सामान्य खोज है। चिकित्सा छवि डेटा की कमी को दूर करने के लिए, हम X-रे छवियों को रोगी मेटाडेटा के साथ जोड़ते हैं और समस्या को एक सूक्ष्म-कणीय पहचान कार्य के रूप में परिभाषित करते हैं, जिसमें इमेजनेट जैसे सामान्य डेटासेट के बजाय एक सूक्ष्म-कणीय डेटासेट पर पूर्व-प्रशिक्षित भार का उपयोग किया जाता है। पिछले अध्ययनों के विपरीत, यह कलाई के घावों की पहचान के लिए मेटाडेटा एकीकरण को लागू करने वाला पहला शोधपत्र है, जो एक छोटे, अनुकूलित डेटासेट पर निदान सटीकता में 2% सुधार और एक बड़े पैमाने पर फ्रैक्चर डेटासेट पर 10% से अधिक सुधार प्रदर्शित करता है।
