Bài báo này trình bày một khuôn khổ hỗ trợ đối thoại đa tác nhân dựa trên mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) để hỗ trợ các tương tác tích cực trong gia đình. Bài báo tập trung vào các động lực tâm lý tinh tế khó nắm bắt bằng các thước đo hiện có, đặc biệt là sự kìm nén biểu hiện cảm xúc của trẻ em do "thiên kiến cha mẹ lý tưởng". Một ngữ liệu đối thoại cha mẹ-con cái bằng tiếng Nhật (30 tình huống) đã được xây dựng, được chú thích bằng thiên kiến cha mẹ lý tưởng và sự kìm nén cảm xúc. Dựa trên điều này, chúng tôi phát triển một hệ thống nhập vai dựa trên LLM, có khả năng phát hiện sự kìm nén cảm xúc, giải thích thiên kiến cha mẹ lý tưởng ngầm trong lời nói của cha mẹ và suy ra các thuộc tính ngữ cảnh như độ tuổi và hoàn cảnh của trẻ. Các tác nhân chuyên gia hợp tác để tạo ra phản hồi đồng cảm và thực dụng. Kết quả thực nghiệm cho thấy độ chính xác đáng kể trong việc phát hiện các loại ức chế cảm xúc và tạo ra phản hồi đồng cảm và thực dụng. Các mô phỏng tiếp theo về tích hợp phản hồi đã chứng minh sự cải thiện trong biểu hiện cảm xúc và sự hiểu biết lẫn nhau, cho thấy tiềm năng hỗ trợ những thay đổi tích cực trong tương tác gia đình.
