MoE-Health là một khuôn khổ Hỗn hợp Chuyên gia mới cho dự đoán chăm sóc sức khỏe. Nó sử dụng dữ liệu y tế từ nhiều phương thức khác nhau, bao gồm hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), ghi chú lâm sàng và hình ảnh y tế, để thực hiện dự đoán lâm sàng. Không giống như các phương pháp hiện có yêu cầu dữ liệu phương thức đầy đủ hoặc dựa vào các chiến lược lựa chọn thủ công, MoE-Health được thiết kế để xử lý các mẫu thực tế với dữ liệu phương thức đa dạng hoặc không đầy đủ. Nó linh hoạt thích ứng với các tình huống khả dụng dữ liệu đa dạng bằng cách lựa chọn và kết hợp động các chuyên gia có liên quan dựa trên các phương thức dữ liệu có sẵn, tận dụng mạng lưới chuyên gia chuyên biệt và cơ chế gating động. Nó đã được đánh giá trên tập dữ liệu MIMIC-IV cho ba nhiệm vụ dự đoán lâm sàng: dự đoán tử vong trong bệnh viện, dự đoán nhập viện dài hạn và dự đoán tái nhập viện, và đạt được hiệu suất vượt trội so với các phương pháp hợp nhất đa phương thức hiện có.
