MoE-Health es un novedoso marco de análisis de expertos para la predicción de la atención médica. Utiliza datos médicos de diversas modalidades, como historiales clínicos electrónicos (HCE), notas clínicas e imágenes médicas, para realizar predicciones clínicas. A diferencia de los métodos existentes que requieren datos completos de la modalidad o se basan en estrategias de selección manual, MoE-Health está diseñado para gestionar muestras del mundo real con datos de modalidades diversos o incompletos. Se adapta con flexibilidad a diversos escenarios de disponibilidad de datos mediante la selección y combinación dinámica de expertos relevantes según las modalidades de datos disponibles, aprovechando una red especializada de expertos y un mecanismo de selección dinámico. Se evaluó en el conjunto de datos MIMIC-IV para tres tareas de predicción clínica: predicción de mortalidad hospitalaria, predicción de hospitalización a largo plazo y predicción de reingresos, y obtuvo un rendimiento superior al de los métodos de fusión multimodal existentes.
