MoE-Health는 의료 예측을 위한 새로운 혼합 전문가(Mixture of Experts) 프레임워크입니다. 전자 건강 기록(EHR), 임상 노트, 의료 이미지 등 다양한 모달리티의 의료 데이터를 활용하여 임상 예측을 수행합니다. 기존 방법들이 완전한 모달리티 데이터를 필요로 하거나 수동적인 선택 전략에 의존하는 것과 달리, MoE-Health는 다양하거나 불완전한 모달리티 데이터를 가진 실제 환경의 샘플을 처리하도록 설계되었습니다. 특화된 전문가 네트워크와 동적 게이팅 메커니즘을 활용하여 사용 가능한 데이터 모달리티에 따라 관련 전문가를 동적으로 선택하고 결합함으로써 다양한 데이터 가용성 시나리오에 유연하게 적응합니다. MIMIC-IV 데이터셋을 사용하여 입원 사망 예측, 장기 입원, 재입원 예측 등 세 가지 임상 예측 과제에 대해 평가되었으며, 기존의 다중 모달리티 융합 방법보다 우수한 성능을 달성했습니다.
