L-MARSは、マルチエージェント推論と検索を通じて、法律質問の回答における幻覚と不確実性を減らすシステムです。シングルパス検索拡張生成（RAG）とは異なり、L-MARSは質問をサブ問題に分解し、異種ソース（Serper Web、ローカルRAG、CourtListener判例）からターゲット検索を実行し、回答の総合前に十分性、管轄権、および時間的検証を行う裁判官エージェントを使用します。これらの反復的な推論 - 検索 - 検証ループは一貫性を維持し、ノイズの多い証拠をフィルタリングし、権威ある法律に答えに基づいています。 2025年、最新のマルチ選択法の質問200の新しいベンチマークであるLegalSearchQAでL-MARSを評価しました。結果は,L-MARSが事実の精度を大幅に改善し,不確実性を低減し,人間の専門家とLLMベースの裁判官の両方に高い好みスコアを達成することを示した。この研究は、エージェント検索によるマルチエージェント推論が、正確な法的検索と審議を必要とする高リスク領域にLLMを展開するための拡張可能で再現可能な青写真を提供することを示しています。
