यह शोधपत्र विकासवादी मोंटे कार्लो ट्री सर्च (ईवो-एमसीटीएस) का प्रस्ताव करता है, जो गतिशील डिटेक्टर नॉइज़ में छिपे अज्ञात स्रोत मापदंडों के साथ गुरुत्वाकर्षण तरंग संकेत का पता लगाने की एक नवीन पद्धति है। ईवो-एमसीटीएस एक बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (एलएलएम) और डोमेन-जागरूक भौतिक प्रतिबंधों से मार्गदर्शन को शामिल करके एल्गोरिथम समाधान क्षेत्र का व्यवस्थित रूप से अन्वेषण करता है। एमसीटीएस का उपयोग करते हुए रणनीतिक अन्वेषण को विकासवादी एल्गोरिदम के माध्यम से समाधान परिशोधन के साथ जोड़कर, ईवो-एमसीटीएस स्पष्ट एल्गोरिथम पथ निर्माण के माध्यम से डोमेन-जागरूक अनुमान प्रदान करते हुए व्याख्यात्मकता बनाए रखता है। MLGWSC-1 बेंचमार्क डेटासेट पर, ईवो-एमसीटीएस पिछले अत्याधुनिक गुरुत्वाकर्षण तरंग पहचान एल्गोरिथम की तुलना में 20.2% बेहतर प्रदर्शन और अन्य एलएलएम-आधारित एल्गोरिथम अनुकूलन ढाँचों की तुलना में 59.1% बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है। यह ढाँचा कम्प्यूटेशनल विज्ञान के विभिन्न विषयों में स्वचालित एल्गोरिथम खोज के लिए एक हस्तांतरणीय पद्धति प्रस्तुत करता है।
